Day One 75min x 2L = 150min

Scratch x AI人工智能機器學習模型訓練與編程

課題一　AI與機器學習概論
00-05min　
簡介課程架構、派發自學筆記（序言 Scratch 基礎，課外自行閱讀）

05-15min　
AI日常應用 + 機器學習定義（監督式/非監督式，含生活例子互動）

15-20min　
神經元與神經網絡概念（配合動畫/影片輔助講解）

20-30min　
ImageClassifier2Scratch 擴展啟用與攝影機權限設定及測試

30-45min　
活動一：Teachable Machine 上傳貓狗圖片與模型訓練

45-60min　
活動二：導入模型至 Scratch 進行即時影像辨識

課題二　ML2 包剪揼遊戲與運算思維
60-70min　
ML2Scratch 擴展功能介紹與啟用

70-85min　
活動三：手勢標籤學習（包=1 / 剪=2 / 揼=3）與實測

85-100min　
活動四：編寫「電腦隨機出拳」與勝負條件判斷

100-115min　
活動五：完成遊戲界面與互動邏輯

115-125min　
活動六：運算思維四要素講解（分解 / 模式 / 抽象 / 演算法）

125-135min　
活動七：運算思維工作紙實作（小組討論填寫）

135-150min　
Challenge：加入「無」類別防止未出拳誤判（講解 + 程式修改）

Day Two 75min x 2L = 150min

Scratch x AI人工智能機器學習模型訓練與編程_Rundown

課題三　Husky+Lens AI 視覺感測器 —— 人臉辨析專題
00-05min　
HuskyLens 硬件簡介（螢幕、按鍵、接口、鏡頭）

05-10min　
韌體版本檢查與更新須知（microUSB 連接）

10-15min　
核心操作流程（選功能 → 對準目標 → 按學習鍵 → 顯示 ID）

15-30min　
活動八：單人臉學習與識別（長按學習鍵錄入多角度，顯示 ID1）

30-45min　
活動九：多人臉學習與識別（開啟「學習多人」模式，錄入 ID2、ID3）

45-65min　
活動十：人臉辨識應用挑戰（設計「人臉門禁」——特定 ID 亮綠燈/播放歡迎音）

65-75min　
自由探索時段（挑戰卡制：試玩物體/顏色/巡線追蹤，完成過關表）

課題四　姿勢辨認與矯正項目
75-85min　
Teachable Machine 姿勢模型專案建立（拍攝環境與衣著設定）

85-105min　
活動十一：收集三類姿勢樣本（正確坐姿 / 不正確坐姿 / 站立）

105-115min　
模型訓練與導出連結

115-135min　
活動十二：TMPOSE2 擴展導入與坐姿矯正警報編程

135-145min　
活動十三：程式測試與模型微調（輪流實測 + 改善誤判）

145-150min　
Online 問卷調查 + 證書頒發 + 大合照